Empleos de data engineer a en Bogotá, Cundinamarca
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200+ empleos
- GrupodotBogotá, CundinamarcaPostedPublicado hace más de 30 días·
- Experiencia mayor a 2 años.
- Experto en lenguajes de programación como: Java, Python, R, Scala, Data warehouse y SQL.
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- NielsenIQBogotá, CundinamarcaEmployerActivo hace 1 día·
- Utilize advanced data analytics tools such as SQL and Python for data manipulation and analysis.
- Identify and address data inconsistencies, working closely with…
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- ScotiabankBogotá, CundinamarcaPostedPublicado hace 13 días·
- Collaborates with analytics and business teams to build and improve data models that feed business intelligence tools, increasing data accessibility and…
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- ScotiabankBogotá, CundinamarcaPostedPublicado hace 14 días·
- Their jobs are to maintain and support the plumbing - data pipelines that clean, aggregate, and organize data from different sources, and then load them into…
- MSDBogotá, CundinamarcaPostedPublicado hace más de 30 días·
- Desirable database development or data programming experience;
- Creates and develops clinical databases and data transfer files according to written…
- Boston Scientific CorporationBogotá, CundinamarcaEn general, responde en el plazo de 4 días.PostedPublicado hace 2 días·
- Works on real business projects for which you will assume responsibility from Day 1, e.g improving ERP systems, executing data analyses, building…
- STEFANINI LATAMBogotá, CundinamarcaPostedPublicado hace 10 días·
- En Stefanini somos más de 30.000 genios, conectados desde 41 países, haciendo lo que les apasiona y co-creando un futuro mejor.
Ver empleos similares de esta empresaNielsenIQBogotá, CundinamarcaPostedPublicado hace 2 días·- Monitoring & validating data automated processes.
- You will be part of a global support team, providing customers' technical support related to our innovative…
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Ver empleos similares de esta empresaProdigiousBogotá, CundinamarcaPostedPublicado hace más de 30 días·- Experience with integration of data from multiple data sources.
- 2+ years of data engineering experience.
- As a Data Engineer on the Data Operations team, you are…
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- ScotiabankBogotá, CundinamarcaPostedPublicado hace 5 días·
- Participate in data engineering and transformation design to ensure highly scalable, extensible, and performant data pipelines.
- English level (at least B1).
- GlobantBogotá, CundinamarcaPostedPublicado hace más de 30 días·
- Supporting the Executive, Product, Data, and Design teams with their data infrastructure needs and assisting with data-related technical issues.
- Lisinski Law FirmBogotá, CundinamarcaEmployerActivo hace 10 días·
- Strong data analysis and problem-solving skills.
- The ideal candidate will excel in building lean processes from the ground up and will be proficient in value…
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- OpenVPNBogotá, CundinamarcaPostedPublicado hace más de 30 días·
- Configure cross-account, cross-region, and cross-cloud networking for seamless connectivity and data flow.
- Ensure network security, redundancy, and reliability…
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- John Wood GroupBogotá, CundinamarcaPostedPublicado hace más de 30 días·
- Habilidades expertas en diseño, codificación, pruebas, depuración y/o administración de sistemas y soporte al usuario.
Ver empleos similares de esta empresaCapgemini EngineeringBogotá, CundinamarcaPostedPublicado hace 16 días·- Perform data cleanup and maintain data integrity across systems.
- Implement data ingestion tools such as Kafka for real-time data processing.
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Job Post Details
Data Engineer - job post
Bogotá, Cundinamarca
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Ubicación
Bogotá, Cundinamarca
Descripción completa del empleo
Profesional en ingeniería de sistemas, con especialización/maestría en bases de datos, ingeniería de datos o afines.
Conocimientos en:
- Google Cloud Platform (Bigquery).
- Big Data como (Hadoop).
- Distintas tipologías y el ciclo de vida de los datos.
- Herramientas ETL ( Extract, Transform, Load).
- Sistemas de bases de datos relacionales, como MySQL y PostgreSQL.
Skills:
- Experiencia mayor a 2 años.
- Experto en lenguajes de programación como: Java, Python, R, Scala, Data warehouse y SQL.
- Data warehouses en múltiples bases de datos.
- Desarrollar esquemas de tablas.
- Procesar los datos usando diferentes métodos estadísticos (inferencia estadística, modelos de regresión, pruebas de hipótesis)
- Realizar las pruebas del modelo basado en métricas estándar para medir su desempeño.
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