Empleos de bases de datos remoto

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¡Queremos que formes parte de nuestro talentoso equipo de profesionales! Aprovecha esta oportunidad para desarrollar tus habilidades y crecer profesionalmente en un ambiente dinámico y colaborativo.

Responsabilidades del Puesto:

En tu rol como Desarrollador de IA, serás parte del equipo que convierte capacidades de modelos de lenguaje en servicios productivos y confiables. Bajo el acompañamiento de nuestro equipo senior, participarás en la exploración de nuevas tecnologías, la construcción de microservicios y la habilitación de entornos donde los modelos se prueban antes de llegar a producción. Tus retos diarios incluirán:

● Evaluar la viabilidad de diferentes tecnologías de IA: comparar proveedores, modelos y frameworks mediante pruebas de concepto acotadas, midiendo calidad de salida, latencia y costo para sustentar decisiones técnicas con evidencia.

● Creación de microservicios: desarrollar y exponer servicios en Python con FastAPI, con esquemas de request/response bien definidos, autenticación, manejo de errores y documentación OpenAPI.

● Preparar entornos para pruebas de modelos: aprovisionar entornos reproducibles sobre Linux y Docker, resolviendo dependencias, aceleración por GPU y configuración de runtime para experimentación controlada.

● Construcción de agentes y flujos conversacionales con LangChain y LangGraph, definiendo herramientas, estados y ramificaciones de decisión.

● Integración de herramientas y fuentes de datos mediante MCP (Model Context Protocol), tanto consumiendo servidores existentes como implementando nuevos.

● Diseño y refinamiento de prompts estructurados, con validación técnica de salidas en formato JSON y esquemas de evaluación para detectar regresiones.

● Implementación de pipelines de RAG: ingesta, chunking, generación de embeddings, almacenamiento vectorial y estrategias de recuperación y reranking.

● Consumo e integración de APIs de proveedores de IA, gestionando autenticación, límites de tasa, reintentos y control de costos.

● Investigación y evaluación de modelos en HuggingFace, documentando hallazgos, trade-offs y recomendaciones para el equipo.

● Uso de Claude Code y herramientas agénticas para acelerar el desarrollo, la refactorización y la generación de pruebas.

● Modelado con ML clásico (scikit-learn) para tareas de clasificación, agrupamiento o scoring cuando un LLM no es la herramienta adecuada.

● Trabajo con bases de datos relacionales y vectoriales: diseño de consultas, modelado de esquemas y persistencia de datos de servicios y experimentos.

● Colaboración técnica bajo flujos de Git basados en pull requests, con code review constante y documentación de lo que se construye.

Habilidades y Competencias Requeridas:

● Dominio sólido de Python, con enfoque en código modular, legible y reproducible, y manejo de entornos virtuales y gestión de dependencias.

● Experiencia práctica con FastAPI para la construcción de APIs y microservicios, incluyendo validación con Pydantic, endpoints asíncronos y documentación automática.

● Conocimiento de LangChain y LangGraph para orquestar cadenas, herramientas y grafos de estado en aplicaciones basadas en LLMs.

● Dominio técnico de prompt engineering: diseño de prompts avanzados para la generación de JSON estructurado, validación de respuestas y evaluación sistemática de resultados.

● Familiaridad con MCP (Model Context Protocol) y con el patrón de exponer herramientas y datos a modelos de forma estandarizada.

● Uso de Claude Code o herramientas equivalentes de desarrollo asistido por IA como parte del flujo de trabajo cotidiano.

● Conocimientos de Docker para contenerizar servicios y entornos de prueba, incluyendo escritura de Dockerfiles y orquestación básica con Docker Compose.

● Comodidad trabajando en Linux: línea de comandos, permisos, procesos, redes básicas, logs y diagnóstico de problemas en servidores.

● Experiencia en consumo e integración de APIs, con manejo de esquemas de autenticación (API keys, OAuth, JWT), paginación, reintentos y control de errores.

● Capacidad para investigar y evaluar modelos en HuggingFace, interpretando model cards, benchmarks y requisitos de hardware para elegir la opción adecuada.

● Comprensión práctica de RAG: embeddings, búsqueda semántica, bases vectoriales y estrategias para mejorar la relevancia de la recuperación.

● Fundamentos de Machine Learning con scikit-learn y manejo del stack de datos en Python (NumPy, pandas, Matplotlib) para análisis y visualización.

● Conocimientos de bases de datos: SQL, modelado de datos y nociones de bases vectoriales para casos de uso de IA.

● Colaboración técnica eficiente empleando Git bajo flujos de trabajo basados en pull requests y revisiones de código.

● Habilidad para documentar decisiones técnicas y comunicar hallazgos de forma clara a perfiles técnicos y no técnicos.

● Experiencia de 0 a 2 años en roles técnicos como Desarrollador de IA, Backend Developer, ML Engineer o similares, o proyectos propios demostrables en el área.

Perfil del Candidato:

Este rol es ideal para alguien con bases sólidas en desarrollo con Python que quiera especializarse en sistemas de IA aplicada, trabajando con modelos reales, usuarios reales y mentoring activo de ingenieros senior. Buscamos a alguien curioso y autodidacta: que le entusiasme probar una tecnología nueva y volver con una conclusión bien argumentada, que documente lo que construye, y que sepa distinguir entre "funcionó una vez en mi máquina" y "funciona de forma consistente en producción".

No necesitas saberlo todo. Necesitas fundamentos sólidos, ganas reales de aprender y la disciplina para construir cosas que sobrevivan al contacto con el mundo real, no solo a una demo.

Ambiente de Trabajo:

Formarás parte de un equipo especializado en IA aplicada, con alto nivel técnico y enfoque ético. Promovemos un entorno de aprendizaje constante, colaboración abierta y responsabilidad compartida. Tendrás mentoring directo de ingenieros senior, code review constante y apoyo continuo para llevar tus ideas a producción. Operamos bajo cinco principios: el prototipo no es el producto, todo servicio se contenedoriza, el prompt es código y se versiona, toda integración tiene contrato, y documentamos para que el conocimiento no se quede en una sola cabeza.

Lugar de trabajo: Empleo remoto