Empleos de Global temporal en Madrid, Cundinamarca

Company:

Marsh

Description:

Estamos buscando una persona talentosa para unirse a nuestro equipo de Operaciones de Seguros en Marsh. Este rol estará basado en Bogotá (Oficina de Las Villas – temporal). Es un rol híbrido que requiere trabajar al menos tres días a la semana en la oficina.

El rol se enfoca en dar seguimiento end-to-end a las cotizaciones con el mercado asegurador, asegurando tiempos de respuesta, escalamiento oportuno y control del proceso. Tendrás un rol clave en la gestión de información, generación de reportería e indicadores, y en la mejora continua del flujo operativo con apoyo de herramientas de datos.

Contaremos contigo para:

• Dar seguimiento a las cotizaciones realizadas con el mercado asegurador, asegurando avance y cumplimiento de tiempos esperados.
• Generar recordatorios y alertas para garantizar la fecha objetivo de recepción de cotizaciones.
• Ejecutar el escalamiento correspondiente con aseguradoras y/o placement broker cuando no se reciba respuesta en los tiempos definidos.
• Llevar el control y registro de la información de cotizaciones para el monitoreo de indicadores de gestión del proceso (principalmente en Excel).
• Generar reportería e informes operativos periódicos para el equipo y stakeholders.
• Apoyar la mejora y optimización de procesos mediante el uso de herramientas de analítica y automatización (p. ej., Power BI, Power Apps/Power Automate, herramientas de AI).

Lo que necesitas tener:

• Tecnólogo o estudiante de últimos semestres de carreras administrativas (Administración, Empresas, Ingeniería Industrial, Negocios o afines).
• Mínimo 2 años de experiencia en la industria aseguradora.
• Dominio de MS Office con Excel avanzado (tablas dinámicas, cruces de información, funciones/condicionales; deseable macros y manejo de bases de datos).
• Disponibilidad para trabajar bajo calendario de México (incluye disponibilidad para festivos, al no aplicar feriados) y en esquema híbrido 3x2 según requerimiento del país.

Lo que te hace destacar:

• Preparación o experiencia en análisis de datos y/o herramientas de visualización (Power BI).
• Experiencia en optimización/automatización de procesos (Power Apps, Power Automate, AI, flujos de trabajo).

Por qué unirte a nuestro equipo:

• Te ayudamos a dar lo mejor de ti mediante oportunidades de desarrollo profesional, trabajo interesante y líderes que te apoyan.
• Fomentamos una cultura vibrante e inclusiva donde puedes trabajar con colegas talentosos para crear nuevas soluciones y generar impacto en colegas, clientes y comunidades.
• Nuestra escala nos permite ofrecer un rango de oportunidades de carrera, así como beneficios y recompensas para fortalecer tu bienestar.

Marsh Risk is a business of Marsh (NYSE: MRSH), a global leader in risk, reinsurance and capital, people and investments, and management consulting, advising clients in 130 countries. With annual revenue of over $27 billion and more than 95,000 colleagues, Marsh helps build the confidence to thrive through the power of perspective. For more information about Marsh Risk, visit marsh.com, or follow us on LinkedIn and X.

Marsh is committed to creating a diverse, inclusive and flexible work environment. We aim to attract and retain the best people and embrace diversity of age, background, disability, ethnic origin, family duties, gender orientation or expression, marital status, nationality, parental status, personal or social status, political affiliation, race, religion and beliefs, sex/gender, sexual orientation or expression, skin color, or any other characteristic protected by applicable law.

Marsh is committed to hybrid work, which includes the flexibility of working remotely and the collaboration, connections and professional development benefits of working together in the office. All Marsh colleagues are expected to be in their local office or working onsite with clients at least three days per week. Office-based teams will identify at least one “anchor day” per week on which their full team will be together in person.